国家知识产权局信息显示，深圳市全镓创新科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的智能光伏熔断器运行状态监测方法”的专利，公开号CN121933989A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的智能光伏熔断器运行状态监测方法，包括如下步骤：获取运行数据并记录对应的时间戳；执行时间对齐和关联处理，生成光伏熔断器运行状态数据序列；提取并排列状态特征形成光伏熔断器状态特征序列；将光伏熔断器状态特征序列输入改进的序关系回归网络，对运行状态进行建模；在建模过程中依据光伏熔断器运行状态的长期退化机理，对运行状态等级施加状态演化方向约束；输出连续退化位置表征量，并确定光伏熔断器的运行状态等级；在建模过程中执行跨时间一致性判定并更新当前运行状态等级；输出光伏熔断器运行状态监测结果。本发明采用改进的序关系回归深度学习方法，实现光伏熔断器运行状态的稳定连续监测。

天眼查资料显示，深圳市全镓创新科技有限公司，成立于2023年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市全镓创新科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息3条，此外企业还拥有行政许可2个。

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